人工智能隱藏的環境成本

歡迎收看《世界觀》。 人工智能(AI)應用越來越廣泛，不少人習慣日常生活用AI幫手。不過人工智能快速擴張，正加劇全球能源、水資源和土地壓力。 AI時代，事無大小，不同範疇，人工智能很多時都幫到手，增加做事效率，不過背後牽涉的環境成本，往往被忽視。執行不同人工智能任務，牽涉不同程度的能源消耗。例如要人工智能回應提問，一次就相當於亮一個燈泡大約兩分半鐘；要它生成一張圖像，就相當於亮燈泡大約十七分鐘。聯合國大學水、環境與健康研究所發表報告，指出公眾普遍關注，訓練大型人工智能模型所需的能源消耗，不過模型部署後的「推理」過程，現在已經成為主要能源消耗來源。模型效率提高及成本下降，人工智能使用量往往同步增長，從而抵銷節能效益，意味整體生態足跡遠大於透過效率提升所節省的部分。 研究報告警告，隨著人工智能技術迅速發展，支撐其運作的數據中心正對能源、水資源和土地帶來日益增加的壓力。目前有關人工智能對環境影響的評估，大多數聚焦在模型訓練過程中的碳排放，不過研究發現，人工智能任務所消耗的電力不僅會產生碳排放，還會帶來冷卻和發電過程中的水資源消耗，以及能源基礎設施和供應鏈所佔用的土地資源。即是說即使碳排放減少，也不一定更環保。例如從煤炭轉向生物能源，有助大幅降低碳足跡，但同時可能顯著增加水資源及土地需求。 研究報告預計，到2030年，全球人工智能數據中心的用電量將佔全球總用電量近百分之三，相當於去年法國用電量大約兩倍，又或者巴基斯坦、孟加拉及尼日利亞三個國家加起來一年用電量近三倍。涉及的碳足跡需要種植約67億棵樹，即是英國估計樹木數量大約兩倍，歷時十年才能抵銷。至於全球數據中心電力相關用水量，預計到2030年，將相當於非洲撒哈拉以南地區13億人一年基本生活用水需求。所需土地將超過14,500平方公里，相當於印尼雅加達都會區面積大約兩倍。 研究所所長馬達尼強調，人工智能技術變革正在改善全球數十億人的生活，最新報告並非反對人工智能，而是旨在呼籲負責任地使用，確保公平和可持續發展。報告提出，應該建立基於透明度、設計效率、公平與環境正義、生命周期責任、全球合作以及可持續利用六項原則的人工智能治理框架，建議各國政府應該將人工智能基礎設施納入能源規劃、水資源治理和土地使用管理體系。企業方面，應該將模型選擇和產品設計納入環境影響考量。國際機構就應該推動統一測量標準，並支持缺乏人工智能計算能力國家的發展。 至於個人層面，有專家建議更有智慧地使用人工智能，例如食譜或者商舖營業時間這類簡單或基本的事，用耗能較低的傳統搜尋引擎找答案就可以，不用事事問AI。 我們明日繼續《世界觀》，觀世界。