中大研AI系統助複檢疑患糖尿黃斑水腫病人　提升篩查準確度

中大醫學院研發一套人工智能(AI)系統，協助複檢懷疑患糖尿黃斑水腫的病人，提升篩查準確度，縮短專科輪候時間。

糖尿病是香港常見疾病，有百分之7的病人有機會糖尿上眼，即患上糖尿黃斑水腫。目前全球普遍採用「眼底相」，幫病人檢測，一旦有症狀會轉介專科複檢，不過誤診率高。

中文大學醫學院團隊研發出新系統，利用人工智能，配合眼底三維影像光學相干斷層掃描檢查，為這類病人複檢。

團隊2023至25年，找了276名患者，分兩組進行研究。利用新技術複檢的群組，有三成人轉介至專科門診後，確認糖尿上眼，假陽性比率為百分之24.1。至於無用新技術複檢的群組，假陽性比率高達近七成。團隊指主要是因為單憑眼底相評估有局限。

中大醫學院眼科及視覺科學學系主任譚智勇表示：「通常黃斑水腫，往往會和其他東西出現，硬性滲出物加血管瘤，這個照片是二維影像沒有立體感，你只能基於一些血管瘤，去判斷他可能有黃斑水腫，便將這個患者轉介給眼科醫生作檢查。」

團隊期望引入新技術，可減少不必要轉介，加快患者輪候時間。

中大醫學院眼科及視覺科學學系臨床助理教授司徒家浩指出：「當我們減少非必要就診後，很自然其他眼科病人輪候時間也短了，最後就是我們減低了很多，不必要的焦慮，因為很多長者不肯定自己，是否有黃斑點情況下，心裡會擔心很久焦慮很久，很擔心自己會否失明。」

中大醫學院表示，糖尿黃斑水腫患者需要盡早接受治療，避免視力持續下降，引致失明。